Le Précheur

• le Précheur :

  • titre : Renoncer à certains espace et urbaniser de nouveaux quartiers

  • Périmètre :

    • longue bande, du niveau de la mer jusqu’au début des montées (au plus large au niveau du nouveau quartier)

  • Elements pris en compte

    • trait de côte + recul

    • zone en dessous d’une certaine altitude

    • batiment

      • tous

      • exposés

      • nouveaux (projet de déplacement)

  • Problématique

    • une stratégie basée sur le deplacement d’un quartier

    • beaucoup d’intervention publique (y compris de la part de l’Etat)

    • rejetée parfois, pas demandée souvent

    • autres éléments d’appréciation :

      • loin de Fort de France, isolé

      • population vieillissante

  • Risque

    • Aléa

      • zone submersible par la mer => en cours, ça arrive souvent

      • érosion du littoral => trouver des données sur le recul du trait de côte => en cours, cas de destruction de batiments littoraux et éléments importants dans le discours collectif (“avant, la plage allait jusque là”)

    • Exposition

      • beaucoup de batiments proches physiquement de la mer, ou à faible altitude => présent

      • batiments désaffectés car nouveau quartier => ancien

      • axe routier exposé

      • activité de peche importante sur la mer

      • activité de tourisme ?

    • Mesure

      • déplacement d’un quartier et relogement (annoncé)

Réalisation de la carte¶

Import des modules¶

from pathlib import Path

from utils.cartography import fetch_semio_layers, load_semio_csv, plot_map, export_semio_gpkg
import pandas as pd

EXTENT_KWARGS = dict(west=-61.22981, south=14.79181, east=-61.21884, north=14.80799)
from utils.cartography import MapExtent

EXTENT = MapExtent(**EXTENT_KWARGS)
DATA_PATH = Path("data")

Chargement des choix cartographiques¶

SEMIO = load_semio_csv("semio_precheur.csv")
pd.read_csv("semio_precheur.csv").head(15)

LEGEND = [
    ("Un aléa inondation / submersion très fort",   ["zone_inondable", "rivieres"]),
    ("L'enjeu : maintenir l'activité commerciale",  ["batiment_commercial", "route"]),
    ("Des mesures fondées sur la nature pour atténuer l'aléa", ["mangrove", "lit_majeur"]),
]

Récupérer les données¶

fetch_semio_layers(EXTENT, SEMIO, DATA_PATH)

[(key, len(fig.data)) for key, fig in SEMIO.items()]

Réaliser la carte¶

fig = plot_map(
    EXTENT, SEMIO, LEGEND,
    title="Déplacer l'aléa pour préserver l'emplacement de l'enjeu sans déplacer le risque",
)
fig.savefig("../../figures/cartes/precheur.png", dpi=200, bbox_inches="tight")
export_semio_gpkg(SEMIO, "../../exports/cartes/precheur.gpkg")
fig